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これはコロナ禍以前にも唱えられていたことで、非接触化、リモート化が加速するアフターコロナではこの拡張現実によるリモート操作は進むと考えられます。このコンセプトは製造業にとって大きな意味合いがあるものになります。MITの経済学者デビッド・オーターが考えたように、AIの最大の課題は、人間は人間が説明できる以上のことを知っているということです。判断力、常識、想像力の使い方を説明できなければ、自分の能力を模倣するようにコンピュータをプログラムすることはできないということです。マインド・マシン・インターフェース(MMI)は、人間と機械がお互いの得意なことをリアルタイムで補完し合うことを可能にします。サイボーグは遠い未来の一部かもしれませんが、今後10年以内には、機械と人間が文字通りお互いに協力して、より良い設計で、より良い製品を製造するのに役立つようになると考えられます。Switch to the dark mode that's kinder on your eyes at night time.Enter your account data and we will send you a link to reset your password.ManuTech はお客様のプライバシー保護に全力で取り組んでいます。Switch to the light mode that's kinder on your eyes at day time.Here you'll find all collections you've created before.超小型のAI対応ロボットを工場のシステムや設備に配置できるようになるのは、はるか先のことかもしれません。しかしすでに、エンジンメーカーのロールス・ロイスは、エンジンの燃焼室内の予知メンテナンスに直径10mmの小型ロボットを使用しています。ナノ粒子は1メートルの長さの100万分の1であるナノメートル単位で測定されますが、これはナノボットの使用が予知保全だけでなく、欠陥を検出して機器が故障する前に実際に修理する予防保全にまで近づいてきていることを示しています。ここで一度、コロナ以前の考えも含め、アメリカで考えらえていた製造業界の5つの重要なトレンドについてみていきたいと思います。アメリカで考え、意見されている製造業のトレンドについてみてみると、コロナの影響で生活が大きく変わりましたが、アフターコロナでもこの5つのトレンドは変わっていません。製造業界もテクノロジー化が大きく進み、そしてその場、その工場にいなくてもリモートで製造活動が行える環境も整ってくるほどグローバル化が進みます。製造業者は、ますます技術的に高度化する職場で働く、STEM教育を受けた従業員を見つけるのに苦労してきました。しかし、世界中のビジネスに利益をもたらすソリューションがでてきています。それは、拡張現実（バーチャルリアリティ、拡張現実、混合現実、拡張仮想現実など）にてグローバルで相互接続しながら融合することです。人間の脳と機械をつなげるというコンセプトは、AIの進歩により、人間はいずれコンピュータと融合しなければならない、あるいは無関係になると予言したことで有名なイーロン・マスクにより高いの関心事になっている。彼は単なる予測で終わることなく、重度の脳疾患や脳卒中による脳損傷の治療を短期的な目標として、植込み型の脳コンピュータ・インターフェース（BCI）を開発するために会社（Neuralink）を設立しました。日本の製造業も日本国内だけを見ていればよいという時代はもう終わりつつあります。いまこの段階でデジタル化とグローバル化を進めていく製造業が今後の生き残れる製造業になってくると思います。MAPIが発表した研究の中で、マイケル・マンデル博士は、モノのインターネットが製造業にどのような影響を与えるかについて、新たなビジョンを提示しています。マンデル氏は、Amazonが開拓したEコマースのフルフィルメントセンターの台頭と流通のデジタル化により、製造業が倉庫モデルからより柔軟な流通プロセスへと移行するための新たな道が開かれると見ています。ロボットや3Dプリントによるカスタマイズ性の向上、クラウドコンピューティングの活用により小規模な工場でも新技術を利用できるようになるなど、この「モノのインターネット」は市場を拡大し、生産地域の地理的な変化をもたらす新たなビジネスモデルが創出されることになります。To use social login you have to agree with the storage and handling of your data by this website. 動の中で分析した2030年の製造業に影響するトレンドについて記載した。トレンドを1枚のトレンド 図として整理し，製造業の将来像にかかわるトレンドを5つのカテゴリに分類して解説した。また， 共通の技術要素と考えられるトレンドについても解説した。 特に製造業界では10年先がどうなるかの長い目での動向にアンテナを張る必要があります。 ここで一度、コロナ以前の考えも含め、アメリカで考えらえていた製造業界の5つの重要なトレンドについてみていきたいと思います。 1. 製造業2030：2018 2 章では，当特別委員会傘下の3 つのwg での検討事項に関する概要をまとめた。ここでは，1 章で述べた動向及びトレンドを踏まえて，2030 年の製造業で実現されるであろうビジネスシナリ オを例示・考察している。 相応の能力を有した労働者の不足は、自動化とインダストリー 4.0 技術を活用しようという中規模製造企業の多くに影響を与えている。ただしトーマス氏は、この種の企業は雇用を減らさず技術を取り入れているのだと話す。米国製造技術協会 (AMT) の MTConnect 協会 でマネージングディレクターを務めるラッセル・ワデル氏は「テクノロジーにおける 3 大トレンドは、引き続きアディティブ (積層造形) と自動化、スマート ファクトリーです」と述べる。そこに含まれる AI やドローン、AR/VR、IoT は、そのどれもがインダストリー 4.0 を定義する要素だ。協働ロボットと自動化は未だに高価だ。それを中小の製造会社が導入するのは必要に迫られてのことであり、コスト削減手段として雇用を減らすためではない。事実、トーマス氏によると、インダストリー 4.0 の自動化は高収入のメンテナンス技師職を創出している。工場の他の職でも多少は賃金が上昇しているが、労働力不足が示唆するほどの上昇率ではない。例えば積層造形のメーカーは、レーザーが金属粉末を溶かす際にできる熔融池 (メルト プール) の数百、数千もの写真を撮影できる。「このデータを、マシンのプロセス パラメーターに結びつけようとしています」と、ヘドバーグ氏。「自動化やセンサーに投資する中小企業へ、サイバーセキュリティも考慮するよう懸命に促しているところです」と、トーマス氏。デジタル製造への移行は、新たな 10 年へと突入する。このムーブメントの技術面は変わっていないものの、インダストリー 4.0 を取り巻く状況は大きく動いている。「テクノロジーの導入は、社員を解雇するためではありません」と、トーマス氏。「必要な生産能力の拡大を支援するためです」。エッジ コンピューティングは処理の待機時間を削減し、使用する帯域幅を大幅に抑制できる。またプライベートなデータをクラウドに置かず、ベンダーが更新するセキュリティ機能が優れたものであれば、より優れたサイバーセキュリティを提供できる可能性を秘めている。ワデル氏が管理するロイヤリティフリーの工作機械向けの通信プロトコル MTConnect は、あらゆる業種の 400 名以上のシステム インテグレーターやマシン ビルダー、ソフトウェア開発者、エンド ユーザーがもたらす情報やデータを取り込んでいる。ワドル氏はトップダウンの視点から、「つながる工場」の今後の方向性を示すソートリーダーたちが製品ライフサイクルのデザイン、製造、検品の各段階にとらわれず、その分野における製造後のメンテナンスも含めて考えるようになっているとと話す。「新しいテクノロジーの活用で労働力を補っていますが、装置を動かし、メンテナンスを行える人材が必要です。そうした技術者こそ、各社が互いに奪い合っている人材なのです」。「現行のデバイスにはそこそこのパワーがあるものの、先進的なデータ処理の最適化には十分ではありません」と、ヘドバーグ氏。「ベーシックな処理をエッジで行い、データを素早く移動させて、工場やマシンに答えを返す必要があります」。「実際のところ、教育全体を見直す必要があると思います」と、トーマス氏。「新たなテクノロジーを理解するために日々知識を取り入れられる、生涯教育を行うべきです。全ての被雇用者に必要な資質は、学びの才能です。素早く適応、習得できる人材が求められているのです」。「個々の製造プロセスが開発された時点では、それらをつなぐことは考慮されていませんでしたが、各プロセスの内部では専門的なシステムが開発されてきました」と、ヘドバーグ氏。「そのプロセスを解体するのでなく、プロセス間をつなぐパイプラインを作成すれば良いのではないか。それが“デジタル スレッド”です。課題はシステム工学上の問題で、システム思考により導かれる学際的チームが必要になります。そこで基準が重要なものとなり、基準の一部は協調し始めています」。米国内のさまざまなメーカー (特に中小企業) を訪れる中で、トーマス氏は業界全体に影響を及ぼしている慢性的な問題の存在に気付く。それは、どの工場でも求人数を満たすに十分な、スキルを持つ候補者を見つけられていないということだ。「協働ロボット (コラボレーション ロボット、コボット) が重要な存在になっています。二次、三次サプライヤーの多くが IoT 接続できるセンサーや AI を使い、より思慮深く戦略的な方法で自動化を進めています」と、トーマス氏。「運営全般のデジタル化が行なわれ、こうした統合が主流となりつつあります」。
これはコロナ禍以前にも唱えられていたことで、非接触化、リモート化が加速するアフターコロナではこの拡張現実によるリモート操作は進むと考えられます。このコンセプトは製造業にとって大きな意味合いがあるものになります。MITの経済学者デビッド・オーターが考えたように、AIの最大の課題は、人間は人間が説明できる以上のことを知っているということです。判断力、常識、想像力の使い方を説明できなければ、自分の能力を模倣するようにコンピュータをプログラムすることはできないということです。マインド・マシン・インターフェース(MMI)は、人間と機械がお互いの得意なことをリアルタイムで補完し合うことを可能にします。サイボーグは遠い未来の一部かもしれませんが、今後10年以内には、機械と人間が文字通りお互いに協力して、より良い設計で、より良い製品を製造するのに役立つようになると考えられます。Switch to the dark mode that's kinder on your eyes at night time.Enter your account data and we will send you a link to reset your password.ManuTech はお客様のプライバシー保護に全力で取り組んでいます。Switch to the light mode that's kinder on your eyes at day time.Here you'll find all collections you've created before.超小型のAI対応ロボットを工場のシステムや設備に配置できるようになるのは、はるか先のことかもしれません。しかしすでに、エンジンメーカーのロールス・ロイスは、エンジンの燃焼室内の予知メンテナンスに直径10mmの小型ロボットを使用しています。ナノ粒子は1メートルの長さの100万分の1であるナノメートル単位で測定されますが、これはナノボットの使用が予知保全だけでなく、欠陥を検出して機器が故障する前に実際に修理する予防保全にまで近づいてきていることを示しています。ここで一度、コロナ以前の考えも含め、アメリカで考えらえていた製造業界の5つの重要なトレンドについてみていきたいと思います。アメリカで考え、意見されている製造業のトレンドについてみてみると、コロナの影響で生活が大きく変わりましたが、アフターコロナでもこの5つのトレンドは変わっていません。製造業界もテクノロジー化が大きく進み、そしてその場、その工場にいなくてもリモートで製造活動が行える環境も整ってくるほどグローバル化が進みます。製造業者は、ますます技術的に高度化する職場で働く、STEM教育を受けた従業員を見つけるのに苦労してきました。しかし、世界中のビジネスに利益をもたらすソリューションがでてきています。それは、拡張現実（バーチャルリアリティ、拡張現実、混合現実、拡張仮想現実など）にてグローバルで相互接続しながら融合することです。人間の脳と機械をつなげるというコンセプトは、AIの進歩により、人間はいずれコンピュータと融合しなければならない、あるいは無関係になると予言したことで有名なイーロン・マスクにより高いの関心事になっている。彼は単なる予測で終わることなく、重度の脳疾患や脳卒中による脳損傷の治療を短期的な目標として、植込み型の脳コンピュータ・インターフェース（BCI）を開発するために会社（Neuralink）を設立しました。日本の製造業も日本国内だけを見ていればよいという時代はもう終わりつつあります。いまこの段階でデジタル化とグローバル化を進めていく製造業が今後の生き残れる製造業になってくると思います。MAPIが発表した研究の中で、マイケル・マンデル博士は、モノのインターネットが製造業にどのような影響を与えるかについて、新たなビジョンを提示しています。マンデル氏は、Amazonが開拓したEコマースのフルフィルメントセンターの台頭と流通のデジタル化により、製造業が倉庫モデルからより柔軟な流通プロセスへと移行するための新たな道が開かれると見ています。ロボットや3Dプリントによるカスタマイズ性の向上、クラウドコンピューティングの活用により小規模な工場でも新技術を利用できるようになるなど、この「モノのインターネット」は市場を拡大し、生産地域の地理的な変化をもたらす新たなビジネスモデルが創出されることになります。To use social login you have to agree with the storage and handling of your data by this website. 動の中で分析した2030年の製造業に影響するトレンドについて記載した。トレンドを1枚のトレンド 図として整理し，製造業の将来像にかかわるトレンドを5つのカテゴリに分類して解説した。また， 共通の技術要素と考えられるトレンドについても解説した。 特に製造業界では10年先がどうなるかの長い目での動向にアンテナを張る必要があります。 ここで一度、コロナ以前の考えも含め、アメリカで考えらえていた製造業界の5つの重要なトレンドについてみていきたいと思います。 1. 製造業2030：2018 2 章では，当特別委員会傘下の3 つのwg での検討事項に関する概要をまとめた。ここでは，1 章で述べた動向及びトレンドを踏まえて，2030 年の製造業で実現されるであろうビジネスシナリ オを例示・考察している。 相応の能力を有した労働者の不足は、自動化とインダストリー 4.0 技術を活用しようという中規模製造企業の多くに影響を与えている。ただしトーマス氏は、この種の企業は雇用を減らさず技術を取り入れているのだと話す。米国製造技術協会 (AMT) の MTConnect 協会 でマネージングディレクターを務めるラッセル・ワデル氏は「テクノロジーにおける 3 大トレンドは、引き続きアディティブ (積層造形) と自動化、スマート ファクトリーです」と述べる。そこに含まれる AI やドローン、AR/VR、IoT は、そのどれもがインダストリー 4.0 を定義する要素だ。協働ロボットと自動化は未だに高価だ。それを中小の製造会社が導入するのは必要に迫られてのことであり、コスト削減手段として雇用を減らすためではない。事実、トーマス氏によると、インダストリー 4.0 の自動化は高収入のメンテナンス技師職を創出している。工場の他の職でも多少は賃金が上昇しているが、労働力不足が示唆するほどの上昇率ではない。例えば積層造形のメーカーは、レーザーが金属粉末を溶かす際にできる熔融池 (メルト プール) の数百、数千もの写真を撮影できる。「このデータを、マシンのプロセス パラメーターに結びつけようとしています」と、ヘドバーグ氏。「自動化やセンサーに投資する中小企業へ、サイバーセキュリティも考慮するよう懸命に促しているところです」と、トーマス氏。デジタル製造への移行は、新たな 10 年へと突入する。このムーブメントの技術面は変わっていないものの、インダストリー 4.0 を取り巻く状況は大きく動いている。「テクノロジーの導入は、社員を解雇するためではありません」と、トーマス氏。「必要な生産能力の拡大を支援するためです」。エッジ コンピューティングは処理の待機時間を削減し、使用する帯域幅を大幅に抑制できる。またプライベートなデータをクラウドに置かず、ベンダーが更新するセキュリティ機能が優れたものであれば、より優れたサイバーセキュリティを提供できる可能性を秘めている。ワデル氏が管理するロイヤリティフリーの工作機械向けの通信プロトコル MTConnect は、あらゆる業種の 400 名以上のシステム インテグレーターやマシン ビルダー、ソフトウェア開発者、エンド ユーザーがもたらす情報やデータを取り込んでいる。ワドル氏はトップダウンの視点から、「つながる工場」の今後の方向性を示すソートリーダーたちが製品ライフサイクルのデザイン、製造、検品の各段階にとらわれず、その分野における製造後のメンテナンスも含めて考えるようになっているとと話す。「新しいテクノロジーの活用で労働力を補っていますが、装置を動かし、メンテナンスを行える人材が必要です。そうした技術者こそ、各社が互いに奪い合っている人材なのです」。「現行のデバイスにはそこそこのパワーがあるものの、先進的なデータ処理の最適化には十分ではありません」と、ヘドバーグ氏。「ベーシックな処理をエッジで行い、データを素早く移動させて、工場やマシンに答えを返す必要があります」。「実際のところ、教育全体を見直す必要があると思います」と、トーマス氏。「新たなテクノロジーを理解するために日々知識を取り入れられる、生涯教育を行うべきです。全ての被雇用者に必要な資質は、学びの才能です。素早く適応、習得できる人材が求められているのです」。「個々の製造プロセスが開発された時点では、それらをつなぐことは考慮されていませんでしたが、各プロセスの内部では専門的なシステムが開発されてきました」と、ヘドバーグ氏。「そのプロセスを解体するのでなく、プロセス間をつなぐパイプラインを作成すれば良いのではないか。それが“デジタル スレッド”です。課題はシステム工学上の問題で、システム思考により導かれる学際的チームが必要になります。そこで基準が重要なものとなり、基準の一部は協調し始めています」。米国内のさまざまなメーカー (特に中小企業) を訪れる中で、トーマス氏は業界全体に影響を及ぼしている慢性的な問題の存在に気付く。それは、どの工場でも求人数を満たすに十分な、スキルを持つ候補者を見つけられていないということだ。「協働ロボット (コラボレーション ロボット、コボット) が重要な存在になっています。二次、三次サプライヤーの多くが IoT 接続できるセンサーや AI を使い、より思慮深く戦略的な方法で自動化を進めています」と、トーマス氏。「運営全般のデジタル化が行なわれ、こうした統合が主流となりつつあります」。